Quel est Appareil photo Interpolation
interpolation est une forme d'estimation qui utilise les données connues pour évaluer les valeurs inconnues . En reconnaissant les modèles dans les données entourant la section inconnu , de nouvelles données peuvent être complétés en fonction de l'estimation. En prenant l'exemple de Cambridge photographe Sean McHugh en couleur, vous pouvez estimer la température à 12h00 par interpolation en utilisant les températures connues à 11h00 et 13h00 Avec des données plus connus entourant les estimations inconnus , plus précises peuvent être faite .
interpolation de l'image
Dans l'imagerie numérique , l'interpolation est utilisé quand une image est redimensionnée ou déformée. La modification de la taille ou de la forme nécessite pixels supplémentaires qui ne sont pas dans l'image d'origine . L'interpolation d'image remplit ces lacunes par l'échantillonnage des pixels dans les zones entourant la zone nouveaux pixels sont nécessaires po Il détermine ensuite la moyenne de ces échantillons et génère un nouveau pixel en conséquence. Selon l'algorithme utilisé pour interpoler les données, les résultats peuvent offrir une dégradation minimale ou gravement affecter la qualité de l'image .
Non adaptatifs Algorithmes
non - algorithmes adaptatifs sont ceux utilisés pour interpoler des images en détectant pixels voisins . Ils viennent en plusieurs classifications strictes - plus proche voisin , bilinéaire , bicubique , Spline , Sinc , Lanczos et plusieurs autres . Chacun d'eux est essentiellement une étape au-dessus de l'autre, augmentant le nombre de pixels échantillonnés pour générer une image plus précise par interpolation . Alors que plus de résultats de l'échantillonnage dans une meilleure précision, il entraîne également plus de temps de traitement afin d'évaluer correctement les échantillons et créer de nouveaux pixels en conséquence .
Adaptatifs Algorithmes
algorithmes adaptatifs sont généralement de propriété, et relié directement au logiciel de les utiliser. Cela contraste à partir des algorithmes non- adaptatifs , qui sont généralement universel pour l'interpolation d'image . Algorithmes adaptatifs peuvent varier considérablement de l'une à l'autre, mais sont typiquement conçus pour détecter et à s'adapter à la présence de bords dans une image et interpoler les données avec des artefacts d'interpolation minimales. Selon l'algorithme , ils peuvent ou ne peuvent pas être utilisés pour fausser ou faire pivoter les images et sont plutôt utilisés presque exclusivement pour le redimensionnement.
Artefacts interpolation
interpolation non - adaptatif a souvent pour résultat la génération de trois formes de distorsion , appelés artefacts. Il s'agit notamment de l'aliasing , le flou et des halos de bord . Aliasing crée une image pixellisée , tout en brouillant crée simplement une image floue . Halos Edge sont plus nettes que les images floues , mais les bords ont distorsion notable et flou. La plupart des formes d' interpolation non - adaptation seront augmenter la présence de l'un de ces objets sur les deux autres , ce qui signifie au moins une aura toujours visible sous une forme ou une autre . Algorithmes d'interpolation adaptative peuvent ou ne peuvent pas répondre à ces questions , en fonction de l'algorithme .
Zoom numérique
Vous pourriez vous demander comment tout cela s'applique à un appareil photo numérique , car une grande quantité d'interpolation se produit lors de l'édition d'une image . Lorsque vous utilisez le zoom numérique de l'appareil photo , la caméra n'est pas réellement un zoom avant sur le sujet. Au lieu de cela , la caméra prend une photo à la même résolution, elle est au zoom minimum , et l'interpolation de la zone que vous zoomez à . Le résultat est une image dégradée par rapport à un même niveau de zoom lors d'un zoom optique , ce qui augmente effectivement le grossissement de la lumière avant qu'elle n'atteigne le détecteur . Fondamentalement , le zoom numérique interpole l'image avant même de le capturer .