Comment convertir un CD audio en texte (transcription)
Flux de travail : CD audio → texte
La conversion du contenu d'un CD audio en texte se fait en deux étapes : Extraire → Transcrire.
Étape 1 : Extraire le CD audio vers des fichiers numériques
- Insérez le CD dans le lecteur de l'ordinateur.
- Utilisez Windows Media Player (Paramètres d'extraction → Format : WAV ou MP3, Qualité : Maximale), iTunes (Fichier → Convertir → Créer une version WAV), Exact Audio Copy (EAC) (extraction sécurisée), ou cdparanoia (Linux).
- Enregistrez les pistes en WAV (non compressé) ou FLAC pour une meilleure précision de transcription ; le MP3 320 kbps est acceptable.
- Organisez les fichiers dans un dossier (ex. : `CD_Rip/Track01.wav`).
Étape 2 : Transcrire avec la reconnaissance vocale
Logiciels de bureau (hors ligne, payants)
- Dragon NaturallySpeaking (Nuance) — Haute précision, entraînement du locuteur, importe WAV/MP3. Environ 150-300 $.
- Otter.ai Application Bureau — Basé sur le cloud, idéal pour les réunions.
Services Cloud / Web (niveaux gratuits disponibles)
- Saisie vocale Google Docs — Outils → Saisie vocale → lire l'audio via haut-parleur (ou câble virtuel). Gratuit, nécessite Internet.
- Microsoft Word Dictée — Accueil → Dictée → Transcrire (télécharger l'audio). Abonnement Microsoft 365 requis.
- Otter.ai Web — 600 min/mois gratuites.
- Speechmatics, AssemblyAI, Rev.ai, Deepgram — Basés sur API, paiement à l'usage, haute précision.
- Whisper (OpenAI) — Exécution locale (Python) ou via démos web gratuites (ex. : Hugging Face Spaces). Meilleure précision open-source.
Étape 3 : Révision et export
- Toutes les transcriptions automatiques nécessitent une révision humaine (ponctuation, étiquettes locuteurs, homophones, noms propres).
- Exportez vers .docx, .txt, .srt, .vtt selon les besoins.
Conseils pour de meilleurs résultats
- Audio propre : supprimez le bruit (Audacity → Réduction de bruit), normalisez le volume.
- Divisez les pistes longues (>30 min) pour un traitement plus facile.
- Pour les CD musicaux : les sites de paroles (Genius, AZLyrics) sont plus rapides que la transcription.
