Algorithmes dans les reflex numériques (SLR)

Les reflex numériques modernes sont autant des ordinateurs que des appareils photo. Avec leurs images multi-mégapixels, ils mobilisent une puissance de traitement considérable pour transformer les données du capteur en fichier image. Ils utilisent aussi des algorithmes pour l'exposition automatique et l'autofocus.

Algorithmes de colorisation (démosaïquage)

Presque tous les reflex utilisent un capteur noir et blanc. Un filtre de Bayer est placé devant : chaque pixel devient sensible au rouge, bleu ou vert, avec deux fois plus de pixels verts que rouges ou bleus. Exemple : un capteur 10 Mpx capture 5 Mpx verts, 2,5 Mpx rouges, 2,5 Mpx bleus. L'appareil applique un algorithme de démosaïquage (dematrixing) pour recréer les données manquantes et générer un fichier de 10 millions de pixels en couleur complète.

Algorithmes de compression de fichier

L'image brute est énorme : 10 Mpx × 24 bits = 30 Mo. Pour obtenir une taille raisonnable, le processeur passe le fichier dans un algorithme de compression qui élimine données superflues et parfois détails visuels fins, produisant un JPEG compact. La compression varie, mais 30 Mo peuvent devenir 1,5 Mo (5 % de la taille originale).

Algorithmes d'autofocus

Les reflex utilisent un système complexe de détection de phase pour vérifier si un point est net. Choisir quelle zone doit être nette est confié à un algorithme. Les AF simples visent le centre de l'image (algorithme cherchant le pic de netteté). Les AF avancés analysent plusieurs points pour cibler : le plus grand objet dans le cadre, un objet en mouvement, un visage.

Algorithmes d'exposition

L'exposition correcte nécessite plusieurs algorithmes. Le plus simple, la mesure spot, règle un petit point central sur un gris moyen (18 %). Les algorithmes matriciels (évaluatifs) comparent l'image entière à une base de données de scènes pour trouver un réglage reflétant le profil lumineux global.