Tutoriel : Profondeur de bits (Bit Depth)
La profondeur de bits (bit depth) quantifie combien de couleurs uniques sont disponibles dans la palette de couleurs d'une image, en termes de nombre de 0 et de 1, ou « bits », utilisés pour spécifier chaque couleur. Cela ne signifie pas que l'image utilise nécessairement toutes ces couleurs, mais qu'elle peut au contraire spécifier les couleurs avec ce niveau de précision. Pour une image en niveaux de gris, la profondeur de bits quantifie combien de nuances uniques sont disponibles. Les images avec une profondeur de bits plus élevée peuvent encoder plus de nuances ou de couleurs car il y a plus de combinaisons de 0 et de 1 disponibles.
TERMINOLOGIE
Chaque pixel couleur d'une image numérique est créé par une combinaison des trois couleurs primaires : rouge, vert, bleu. Chaque couleur primaire est souvent appelée « canal de couleur » et peut avoir n'importe quelle plage de valeurs d'intensité spécifiée par sa profondeur de bits. La profondeur de bits pour chaque couleur primaire est appelée « bits par canal ». Les « bits par pixel » (bpp) désignent la somme des bits des trois canaux et représentent le total de couleurs disponibles à chaque pixel. La confusion survient souvent avec les images couleur car il peut être flou si un nombre donné fait référence aux bits par pixel ou bits par canal. L'utilisation du suffixe « bpp » aide à distinguer ces deux termes.
EXEMPLE
La plupart des images couleur des appareils numériques ont 8 bits par canal, donc elles peuvent utiliser un total de huit 0 et 1. Cela permet 2⁸ soit 256 combinaisons différentes – traduisant en 256 valeurs d'intensité différentes pour chaque couleur primaire. Quand les trois couleurs primaires sont combinées à chaque pixel, cela permet jusqu'à 2²⁴ soit 16 777 216 couleurs différentes, ou « vraie couleur ». Cela est appelé 24 bits par pixel car chaque pixel est composé de trois canaux de 8 bits. Le nombre de couleurs disponibles pour une image X bits est 2ˣ si X fait référence aux bits par pixel et 2ˣ si X fait référence aux bits par canal.
COMPARAISON
Le tableau suivant illustre différents types d'images en termes de bits (profondeur), total de couleurs disponibles, et noms courants.
| Bits par pixel | Nombre de couleurs disponibles | Nom(s) courant(s) |
|---|---|---|
| 1 | 2 | Monochrome |
| 2 | 4 | CGA |
| 4 | 16 | EGA |
| 8 | 256 | VGA |
| 16 | 65536 | XGA, High Color |
| 24 | 16777216 | SVGA, True Color |
| 32 | 16777216 + Transparence | |
| 48 | 281 Trillions |
VISUALISATION DE LA PROFONDEUR DE BITS
En passant votre souris sur l'un des libellés ci-dessous, l'image sera réaffichée avec la quantité de couleurs choisie. La différence entre 24 bpp et 16 bpp est subtile, mais sera clairement visible si votre affichage est en vraie couleur ou plus (24 ou 32 bpp).
| 24 bpp | 16 bpp | 12 bpp | 10 bpp | 8 bpp |
CONSEILS UTILES
- L'œil humain ne peut discerner qu'environ 10 millions de couleurs différentes, donc enregistrer une image en plus de 24 bpp est excessif si le seul but est l'affichage. D'un autre côté, les images à plus de 24 bpp restent très utiles car elles tiennent mieux le coup en post-traitement (voir « Tutoriel Postérisation »).
- Les dégradés de couleur dans les images à moins de 8 bits par canal sont clairement visibles dans l'histogramme de l'image.
- Les réglages de profondeur de bits disponibles dépendent du type de fichier. Les JPEG et TIFF standards ne peuvent utiliser que 8 bits et 16 bits par canal, respectivement.
