Interpolation produit une nouvelle valeur fondée sur des valeurs connues . Lorsque sur l'objet est pixellisé , ou convertie en une image de pixels à partir d'un format graphique vectoriel , qui utilise des points, des courbes et des lignes pour former une image , tous les pixels créés entre les sommets (points d'image ) peuvent être remplis en utilisant un algorithme d'interpolation . Cet algorithme ou une formule mathématique, prend l'information de valeur à partir de données existantes et l'utilise pour déterminer diverses caractéristiques , comme la couleur des pixels , des nouvelles données .
Amélioration de l'image
Interpolation peut doubler la quantité de mégapixels dans une image . Certaines caméras peuvent capturer une photo de 1,3 mégapixels , par exemple , et interpoler cette image en 2,6 mégapixels . Cette augmentation de pixels améliore la couleur et le détail de l'image .
Limitations
mégapixels supplémentaires produites par interpolation ne sont pas de vrais pixels convertis à partir d'une image originale . Interpolation représente une approximation créée par les valeurs des pixels existants , conduisant ainsi à des données artificielles . Images produites en utilisant mégapixels interpolés sont souvent pas aussi clair que les images non interpolés .
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