Comment calculer des données normalisées dans SPSS
SPSS, initialement appelé Statistical Package for the Social Sciences, est un logiciel statistique puissant et facile à utiliser. Lorsque les utilisateurs de SPSS doivent effectuer une analyse de données, l'une des premières étapes les plus courantes est la transformation des données. La forme la plus courante de transformation est la normalisation. Pour normaliser des données, il faut soustraire la moyenne des données, puis les redimensionner à l'aide d'une statistique liée à la variance. Cela se fait aisément dans SPSS.
Étape 1
Ouvrez votre jeu de données dans l'éditeur de données SPSS. Sélectionnez « Fichier » puis « Ouvrir » dans le menu déroulant. Sélectionnez le fichier contenant vos données. Il s'ouvre alors dans l'éditeur de données.
Étape 2
Ouvrez la boîte de dialogue « Statistiques descriptives ». Sélectionnez « Analyser » dans le menu principal. Choisissez « Statistiques descriptives » dans le menu résultant. Choisissez « Résumer ». Une liste déroulante apparaît. Sélectionnez « Statistiques descriptives » pour ouvrir la boîte de dialogue.
Étape 3
Obtenez la moyenne et l'écart type (racine carrée de la variance) de votre jeu de données. Sélectionnez la variable des données à normaliser et cliquez sur la flèche à droite. Cliquez sur « Options » pour ouvrir une nouvelle boîte de dialogue. Cochez « Moyenne » et « Écart type », puis cliquez sur « Continuer ». Cliquez sur « OK » pour afficher la moyenne et l'écart type.
Étape 4
Calculez les données normalisées. Cliquez sur « Transformer » dans le menu principal SPSS et sélectionnez « Calculer » dans la liste déroulante. Tapez « normalisee » dans la zone « Variable cible ». Sous « Expression numérique », tapez « ( », le nom de la variable pour laquelle vous voulez calculer les données normalisées, « - », la moyenne affichée précédemment, « ) », « / » et l'écart type affiché précédemment. Cliquez sur « OK ». Les données normalisées apparaîtront dans l'éditeur de données comme une colonne nommée « normalisee ».
