Différence entre le télétraitement et le traitement distribué des données ?
1. Centralisation vs décentralisation :
- Télétraitement :En télétraitement, le traitement des données est centralisé, ce qui signifie que toutes les données sont stockées et traitées sur un ordinateur central central. Les terminaux ou appareils distants sont connectés au mainframe pour la saisie, la récupération et le traitement des données.
- Traitement distribué des données :Le traitement des données distribué implique un traitement des données décentralisé, où les données sont stockées et traitées sur plusieurs ordinateurs ou nœuds interconnectés. Chaque nœud possède ses propres capacités de traitement et partage des données avec d'autres nœuds selon les besoins.
2. Emplacement des données :
- Télétraitement :En télétraitement, toutes les données sont stockées sur l'ordinateur central central, et les utilisateurs y accèdent et les traitent à distance via des terminaux ou des postes de travail.
- Traitement distribué des données :Les données sont distribuées sur plusieurs ordinateurs dans le cadre du traitement de données distribué. Cela signifie que les données sont stockées plus près des utilisateurs ou des processus qui en ont besoin, améliorant ainsi l'accessibilité et réduisant le trafic réseau.
3. Lieu de traitement :
- Télétraitement :Le traitement des données s'effectue de manière centralisée sur l'ordinateur central en télétraitement. L'ordinateur central gère toutes les tâches de traitement des données et les terminaux distants servent de périphériques d'entrée/sortie.
- Traitement distribué des données :Le traitement des données est réparti sur plusieurs ordinateurs dans le cadre du traitement des données distribué. Chaque ordinateur ou nœud peut effectuer des tâches de traitement indépendamment, réduisant ainsi la charge sur n'importe quel système et améliorant les performances globales.
4. Accessibilité et contrôle des données :
- Télétraitement :Les données étant centralisées dans le télétraitement, l'accès et le contrôle des données sont gérés par le mainframe central. Les utilisateurs peuvent avoir un contrôle limité sur les données résidant sur le mainframe.
- Traitement distribué des données :Le traitement distribué des données offre une plus grande accessibilité aux données et un meilleur contrôle aux utilisateurs. Ils peuvent accéder aux données et les traiter localement sur leurs propres ordinateurs ou nœuds sans dépendre uniquement du système central.
5. Évolutivité :
- Télétraitement :L'évolutivité du télétraitement est limitée par la capacité du mainframe central. L'ajout d'utilisateurs ou de données supplémentaires peut mettre à rude épreuve les ressources du système et entraîner des problèmes de performances.
- Traitement distribué des données :Le traitement distribué des données est intrinsèquement plus évolutif. L'ajout d'ordinateurs ou de nœuds supplémentaires au réseau peut facilement augmenter la capacité de traitement et s'adapter à des charges de travail accrues.
6. Tolérance aux pannes et fiabilité :
- Télétraitement :Si l'ordinateur central d'un système de télétraitement tombe en panne, l'ensemble du système de traitement des données devient indisponible. Cela crée un point de défaillance unique et réduit la fiabilité globale.
- Traitement distribué des données :Le traitement des données distribuées est plus tolérant aux pannes. Si un ordinateur ou un nœud tombe en panne, les autres peuvent continuer à fonctionner de manière indépendante, garantissant ainsi l'accessibilité des données et un traitement continu.
Résumé :
Le télétraitement implique un traitement de données centralisé, toutes les données et tous les traitements étant effectués sur un ordinateur central central, tandis que le traitement de données distribué décentralise les données et le traitement sur plusieurs ordinateurs interconnectés. Le traitement distribué des données offre des avantages tels qu'une accessibilité améliorée aux données, une évolutivité, une tolérance aux pannes et des temps de réponse plus rapides, ce qui en fait l'approche privilégiée pour de nombreuses applications modernes de traitement des données.