Comment représenter graphiquement une régression logistique dans SPSS

Une régression logistique est similaire à une analyse de fonction discriminante en ce sens qu'elle vous indique dans quelle mesure vous pouvez prédire une variable donnée en fonction de ce que vous savez sur d'autres variables catégorielles. Cependant, l'avantage de la régression logistique est que n'importe quel nombre de variables peut être inclus et, si vous le souhaitez, toutes les variables prédictives peuvent être catégorielles. Dans SPSS, vous pouvez représenter graphiquement une régression logistique via le menu "Options" de la fenêtre "Régression logistique binaire".

Étape 1

Démarrez SPSS. Sélectionnez "Ouvrir une source de données existante" dans la fenêtre de bienvenue qui s'affiche. Double-cliquez sur "Plus de fichiers", puis accédez à votre fichier de données. Double-cliquez sur le fichier pour l'ouvrir dans SPSS.

Étape 2

Cliquez sur « Analyser », puis sur « Régression », puis sélectionnez « Logistique binaire ». La fenêtre "Régression logistique" apparaîtra.

Étape 3

Cliquez sur votre variable dépendante dans la liste de droite, c'est-à-dire la variable que vous essayez de prédire. Ensuite, cliquez sur la flèche à côté de la case "Dépendant". Ensuite, sélectionnez vos variables prédictives, en utilisant le bouton "Ctrl" si vous devez en cliquer plusieurs, et cliquez sur la flèche à côté de la case "Covariates". Notez que vos variables catégorielles reçoivent automatiquement une étiquette "(chat)" à côté d'elles. Si vous souhaitez inclure l'interaction entre l'une de vos variables dans l'analyse, cliquez une fois sur chacune d'entre elles dans la liste principale à gauche, puis cliquez sur le bouton ">a*b>" à côté de la case "Covariables".

Étape 4

Sélectionnez « Transférer :LR » dans le menu déroulant « Méthode ». Cela donne les résultats pour chacun de vos prédicteurs séparément, ce qui vous permet de voir dans quelle mesure chacun contribue au modèle global, ainsi que la puissance prédictive de toutes les variables ensemble.

Étape 5

Cliquez sur "Options". Dans l'en-tête "Statistiques et tracés", sélectionnez "Tracés de classification". Après cela, SPSS renvoie un graphique de votre régression logistique. D'autres statistiques utiles de ce menu sont "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" et "Iteration history". Le résultat de ces deux tests vous donne des informations sur la précision du modèle. Cliquez sur "Continuer" lorsque vous avez terminé.

Étape 6

Cliquez sur OK." Attendez un moment que les résultats apparaissent. La régression logistique est une procédure assez gourmande en ressources informatiques et, avec de grands ensembles de données, cela peut prendre un certain temps. Lorsque l'écran de sortie apparaît, faites défiler vers le bas pour voir votre graphique.