Qu'est-ce que le biais de la caméra?
* biais du capteur: Le capteur d'image de l'appareil photo lui-même peut avoir des imperfections conduisant à un ombrage cohérent ou à des variations de sensibilité à travers sa surface. Cela se manifeste souvent comme un vignet (assombrissement sur les bords) ou un éclairage inégal. Différentes technologies de capteurs ont des susceptibilités différentes à ces biais.
* biais de lentilles: Les lentilles peuvent introduire des aberrations, telles que l'aberration chromatique (franges de couleurs) ou la distorsion (distorsion du baril ou du pincushion), qui sont des erreurs cohérentes et prévisibles en fonction de la conception et de la qualité de l'objectif.
* biais de traitement: Les algorithmes de traitement d'image dans la caméra (ou appliqués plus tard dans le logiciel) peuvent introduire un biais. Par exemple, des algorithmes d'affûtage peuvent sur-sharpen, créant des bords artificiels ou des halos. Les ajustements de la balance des blancs peuvent être inexacts, conduisant à des moulages de couleur à travers l'image. Les algorithmes de réduction du bruit peuvent brouiller les détails fins.
* biais d'exposition: Surexposition cohérente ou sous-exposition des images en raison de paramètres incorrects ou de limitations de la plage dynamique de la caméra.
* biais géométrique: Les distorsions en perspective, telles que le clés de la clés (distorsion trapézoïdale), souvent causée par un alignement de caméra inapproprié.
L'impact du biais de la caméra dépend de l'application. Dans l'imagerie scientifique, le biais de la caméra peut être une source critique d'erreur qui doit être soigneusement corrigée par le biais de techniques d'étalonnage et de traitement. Dans la photographie des consommateurs, il peut être moins visible ou même considéré comme une caractéristique esthétique (par exemple, un vignet léger).
La lutte contre le biais de la caméra implique souvent:
* Calibration: Prendre des «cadres sombres» (images avec le capuchon de l'objectif) et des «champs plats» (images d'une surface uniformément éclairée) pour identifier et corriger les incohérences du capteur et de l'objectif.
* Correction du logiciel: L'utilisation d'un logiciel de traitement d'image pour s'adapter à des biais spécifiques, tels que la correction de vignette, la correction d'aberration chromatique et la correction de la distorsion.
La compréhension et la prise en compte du biais de la caméra sont essentielles pour une analyse d'image précise et fiable dans divers domaines, de l'astronomie et de la microscopie à l'imagerie médicale et à la surveillance.