Le tracé du domaine de fréquence d'un signal vocal est-il discret ou continu?
* Traitement numérique: Les signaux vocaux sont généralement numérisés avant l'analyse. Cela signifie qu'ils sont échantillonnés à un rythme spécifique, créant une représentation discrète du signal.
* Transformée de Fourier discrète (DFT): Le DFT, un outil commun pour analyser le contenu de fréquence, fonctionne sur des données discrètes. Il décompose le signal en un nombre fini de composants de fréquence.
* Résolution: La résolution du tracé du domaine de fréquence est limitée par le taux d'échantillonnage. Vous ne pouvez voir que des composants de fréquence qui sont des multiples de la vitesse d'échantillonnage divisés par le nombre d'échantillons.
Cependant, il y a un point nuancé à considérer:
* Spectre continu: Le signal vocal sous-jacent lui-même a en fait un spectre continu, contenant un nombre infini de fréquences.
* approximation: Le DFT fournit une approximation de ce spectre continu, montrant les composantes de fréquence dominante dans la résolution de l'analyse.
en substance: Le tracé de domaine de fréquence que nous voyons est discret en raison du traitement numérique et de la DFT. Mais le signal vocal lui-même a une distribution de fréquence continue, que le tracé se rapproche.