Évaluation de modèles ATR

reconnaissance de cible automatique ( ATR ) sont des algorithmes mis au point pour utiliser des images de mouvement pour détecter des cibles potentielles . Ces modèles sont utilisés pour recueillir des informations pour des missions de renseignement du gouvernement , de surveillance et de reconnaissance dans le monde entier . Une seule image Visuels

Certains modèles ATR emploient l'utilisation de l'image seule encore l'imagerie pour détecter des cibles d'intérêt potentiel . Les données recueillies dans cette méthode est redistribuée à un analyste de l'image qui examine les images prises sur une période de temps afin de déterminer si la cible est d'intérêt potentiel encore .
Imagerie numérique
images vidéo

numérique est utilisé par les modèles ATR comme une autre option pour la collecte de données . Cette imagerie montre motion telle qu'elle se produit avec un retard dans le traitement pour le temps de Voyage du signal à l'analyste de satellites qui recueillent il . Ces images offrent davantage d'informations que les images fixes , mais peuvent être compromises par les conditions météorologiques ou d'autres perturbations dans la région.

Temporelle Dimension

les images utilisées par les modèles ATR d'améliorer l'utilisation de types moins fiables de l'imagerie pour identifier des cibles potentielles est remise en question . Alors que certains satellites ne peuvent pas fournir quoi que ce soit à une résolution supérieure ou encore l'imagerie numérique à une dimension , d'autres peuvent fournir en temps réel en trois dimensions ( 3 - D ) des images qui peuvent fournir une plus grande précision dans la détermination des cibles potentielles en utilisant l'évaluation de mouvement .
Photos