Comment les ordinateurs sont utilisés dans la prévision météorologique

Tout au long de l'histoire, de nombreuses techniques et expériences ont été menées par les météorologues pour prédire la météo avec une efficacité croissante. Grâce aux avancées technologiques substantielles, il est maintenant possible de prévoir la météo des jours, voire des mois à l'avance — ce qui n'était pas vraiment possible avant le milieu du XXe siècle. L'utilisation de modèles informatiques s'est généralisée principalement dans les années 1960, avec le lancement des premiers satellites météorologiques. Les types de modèles informatiques utilisés dans les prévisions dépendent principalement du type de climat et des conditions météorologiques.

Modèles climatiques

Les modèles climatiques sont principalement utilisés pour prévoir les changements substantiels du climat terrestre. Le climat est les conditions météorologiques moyennes dans une zone sur une période prolongée. Par conséquent, les modèles climatiques utilisent une combinaison de données statistiques et actuelles pour fournir une prévision raisonnable. Le CFS est l'un des principaux modèles climatiques utilisés pour prévoir les conditions météorologiques à l'échelle planétaire telles que : El Niño, les oscillations de Madden-Julian (MJO) et les moussons.

Modèles méso-échelle

Les modèles méso-échelle sont principalement utilisés pour prévoir la météo localement. Méso-échelle en termes météorologiques signifie les conditions atmosphériques allant généralement de 2 à 20 km. Les modèles synoptiques et climatiques n'ont généralement pas assez de résolution pour prévoir des conditions météorologiques localisées telles que : orages monocellulaires et tornades. Le modèle nord-américain (NAM) est couramment utilisé pour prévoir les conditions météorologiques locales.

Modèles dynamiques

Les modèles dynamiques sont les outils les plus sophistiqués et coûteux pour prévoir la météo. Ils utilisent des équations fondamentales avancées de l'atmosphère pour prédire les changements météorologiques basés sur les conditions actuelles. Malgré leur efficacité, les modèles dynamiques peuvent faire des erreurs lors des premiers runs. Selon le Centre National des Ouragans (NHC), le GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET et CMC sont quelques-uns des modèles dynamiques utilisés pour la prévision.

Modèles statistiques

Les modèles statistiques sont principalement utilisés pour aider les météorologues à fournir des prévisions analogiques précises. Ils utilisent les données des tempêtes et conditions météorologiques passées pour aider les météorologues à mieux comprendre comment suivre les systèmes météorologiques actuels. Les modèles statistiques sont couramment utilisés pour suivre les cyclones tropicaux et de latitude moyenne. Si le consensus des modèles dynamiques n'est pas raisonnable, les météorologues utilisent souvent les modèles statistiques pour fournir de meilleures prévisions.

Efficacité des modèles informatiques

Bien que les modèles atmosphériques informatiques soient des outils efficaces pour la prévision météorologique, ils ne sont pas d'une précision impeccable. Les modèles sont généralement moins efficaces lors des runs préliminaires. Par exemple, pendant les premiers stades de la cyclogenèse tropicale (formation de cyclone tropical), les modèles ne sont généralement pas assez initialisés pour fournir une prévision raisonnable. Les prévisions à long terme (au-delà d'une semaine) sont généralement moins précises, car de nombreux facteurs atmosphériques peuvent intervenir au-delà de ce délai. Les modèles dynamiques sont les plus précis pour des prévisions à 3-5 jours.