Quels sont les avantages d'un modèle de base de données relationnelle ?

Le modèle de base de données relationnelle a été introduit pour la première fois par E.F. Codd d'IBM en 1969. Dans le modèle relationnel, les données sont structurées en tables (c'est-à-dire des « relations ») composées de lignes et de colonnes. Chaque ligne contient un seul enregistrement composé d'éléments de données individuels (ou "attributs") organisés en colonnes contenant des éléments du même type selon les règles définies pour cette colonne. Les modèles de base de données alternatifs incluent les modèles réseau, hiérarchique, fichier plat et orienté objet.

Simplicité

Le modèle relationnel structure les données d'une manière qui évite la complexité. La structure du tableau est une organisation intuitive familière à la plupart des utilisateurs, en particulier ceux qui ont travaillé avec des feuilles de calcul physiques ou logicielles, des registres de chèques ou d'autres données tabulaires. Les données sont organisées naturellement au sein du modèle, ce qui simplifie le développement et l'utilisation de la base de données.

Facilité de récupération des données

Dans le cadre du modèle relationnel, l'accès aux données d'une base de données ne nécessite pas de suivre un chemin rigide à travers un arbre ou une hiérarchie. Les utilisateurs peuvent interroger n'importe quelle table de la base de données et combiner des tables liées à l'aide de fonctions de jointure spéciales pour inclure les données pertinentes contenues dans d'autres tables dans les résultats. Les résultats peuvent être filtrés en fonction du contenu de n'importe quelle colonne et de n'importe quel nombre de colonnes, ce qui permet aux utilisateurs de récupérer facilement des résultats significatifs. Les utilisateurs peuvent choisir les colonnes à inclure dans les résultats afin que seules les données pertinentes soient affichées.

Intégrité des données

L'intégrité des données est une caractéristique essentielle du modèle relationnel. Un typage des données et des contrôles de validité solides garantissent que les données se situent dans des plages acceptables et que les données requises sont présentes. L'intégrité référentielle entre les tables empêche les enregistrements de devenir incomplets ou orphelins. L'intégrité des données aide à garantir l'exactitude et la cohérence des données.

Flexibilité

Le modèle de base de données relationnelle est naturellement évolutif et extensible, fournissant une structure flexible pour répondre aux exigences changeantes et aux quantités croissantes de données. Le modèle relationnel permet d'implémenter facilement des modifications à une structure de base de données sans impact sur les données ou le reste de la base de données. L'analyste de base de données peut rapidement et facilement ajouter, supprimer et modifier des tables et des colonnes dans une base de données existante pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il n'y a théoriquement aucune limite sur le nombre de lignes, de colonnes ou de tableaux. En réalité, la croissance et le changement sont limités par le système de gestion de base de données relationnelle et le matériel informatique physique, et les changements peuvent avoir un impact sur les applications externes conçues pour une structure de base de données spécifique.

Normalisation

Une méthodologie systématique existe pour s'assurer qu'une conception de base de données relationnelle est exempte d'anomalies susceptibles d'avoir un impact sur l'intégrité et l'exactitude de la base de données. La "normalisation de base de données" fournit un ensemble de règles, de qualités et d'objectifs pour la conception et la révision d'une structure de base de données. Les objectifs de normalisation sont décrits dans des niveaux appelés "formes normales". Chaque niveau de normalisation doit être terminé avant de passer au niveau suivant. Une conception de base de données est généralement considérée comme normalisée lorsqu'elle répond aux exigences de la troisième forme normale. La normalisation donne aux concepteurs l'assurance que la conception de la base de données est robuste et fiable.