Comment ajuster les variables confusionnelles à l'aide de SPSS

Les spécialistes des sciences sociales utilisent le programme informatique SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) pour analyser les données. Ces scientifiques ont une variable indépendante, par exemple un homme ou une femme comme accusé dans un procès. Ils demandent aux participants de répondre à une question, telle que le degré de culpabilité de l'accusé (la variable dépendante). Les chercheurs essaient d'éliminer les variables confusionnelles; tout sauf la variable indépendante qui pourrait influencer la variable dépendante. Par exemple, le sexe des répondants pourrait influencer leurs réponses. Les chercheurs contrôlent les variables confusionnelles en utilisant une ANCOVA (analyse de covariance).

Saisir les données

Étape 1

Allez dans "Fiche technique" dans SPSS et double-cliquez sur "var0001". Dans la boîte de dialogue, entrez le nom de votre première variable, par exemple le sexe (de l'accusé) et appuyez sur "OK". Entrez les données sous cette variable.

Étape 2

Cliquez sur "var0002" et entrez le nom de votre deuxième variable, par exemple le niveau de culpabilité, et cliquez sur "OK". Entrez les données sous cette variable.

Étape 3

Cliquez sur "var0003" et entrez le nom de votre variable confusionnelle, par exemple le sexe (du participant) et cliquez sur "OK". Entrez les données sous cette variable. (Voir référence 2)

Étape 4

Allez dans "Fichier" pour enregistrer les données. Lorsque le menu se déroule, sélectionnez "SaveAS" et entrez un nom de fichier dans la case.

Analyser les données

Étape 1

Cliquez sur "Analyser" en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez "Modèle linéaire général" dans le menu déroulant. Sélectionnez ensuite "Univarié".

Étape 2

Dans la boîte de dialogue, mettez en surbrillance votre variable indépendante (sexe du défendeur) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la case "Facteur fixe". Ensuite, mettez en surbrillance votre variable dépendante (niveau de culpabilité) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la case "Variable dépendante".

Étape 3

Mettez en surbrillance la variable confusionnelle (sexe du participant) et cliquez sur la flèche pour la mettre dans la case "Covariable". Cliquez sur "Continuer".

Lire la sortie

Étape 1

Passez en revue la sortie qui affichera un tableau intitulé "Tests d'effets entre sujets". Observez que la variable dépendante est affichée en haut du tableau.

Étape 2

Descendez dans la liste des sources dans la colonne la plus à gauche jusqu'à ce que vous voyiez votre variable indépendante.

Étape 3

Suivez la ligne de votre variable indépendante vers la droite pour trouver "df" (degrés de liberté). Les degrés de liberté sont calculés en soustrayant 1 du nombre de niveaux de la variable indépendante. Dans l'exemple, puisque vous avez deux niveaux (masculin et féminin), le dl est 1.

Étape 4

Continuez à vous déplacer vers la droite sur la ligne de la variable indépendante pour trouver la valeur "F" (la statistique de test) et le "Sig" (Signification). La signification est le nombre le plus important dans la sortie. Cela vous indique si les résultats sont dus à la variable indépendante ou au hasard. Un seuil de signification inférieur à 5 % est généralement accepté. Cela signifierait qu'il y a cinq possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard lorsque la variable confusionnelle (sexe du participant) est contrôlée.