Comment ajuster les variables confondantes avec SPSS
Les scientifiques sociaux utilisent le programme informatique SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) pour analyser des données. Ces scientifiques ont une variable indépendante, par exemple un homme ou une femme comme accusé dans un procès. Ils demandent aux participants de répondre à une question, comme le degré de culpabilité de l'accusé (la variable dépendante). Les chercheurs essaient d'éliminer les variables confondantes ; tout sauf la variable indépendante qui pourrait influencer la variable dépendante. Par exemple, le genre des répondants pourrait influencer leurs réponses. Les chercheurs contrôlent les variables confondantes en utilisant une ANCOVA (Analyse de covariance).
Saisir les données
Étape 1
Allez dans « Feuille de données » (Datasheet) dans SPSS et double-cliquez sur « var0001 ». Dans la boîte de dialogue, entrez le nom de votre première variable, par exemple le sexe (de l'accusé) et appuyez sur « OK ». Entrez les données sous cette variable.
Étape 2
Cliquez sur « var0002 » et entrez le nom de votre deuxième variable, par exemple niveau de culpabilité, et cliquez sur « OK ». Entrez les données sous cette variable.
Étape 3
Cliquez sur « var0003 » et entrez le nom de votre variable confondante, par exemple le sexe (du participant) et cliquez sur « OK ». Entrez les données sous cette variable. (Voir Référence 2)
Étape 4
Allez dans « Fichier » pour sauvegarder les données. Quand le menu déroulant apparaît, sélectionnez « Enregistrer sous » et entrez un nom de fichier dans la boîte.
Analyser les données
Étape 1
Cliquez sur « Analyser » en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez « Modèle linéaire général » (General Linear Model) dans le menu déroulant. Puis sélectionnez « Univarié » (Univariate).
Étape 2
Dans la boîte de dialogue, mettez en surbrillance votre variable indépendante (sexe de l'accusé) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la case « Facteur fixe » (Fixed Factor). Ensuite, mettez en surbrillance votre variable dépendante (niveau de culpabilité) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour la mettre dans la case « Variable dépendante » (Dependent Variable).
Étape 3
Mettez en surbrillance la variable confondante (sexe du participant) et cliquez sur la flèche pour la mettre dans la case « Covariable » (Covariate). Cliquez sur « Continuer ».
Lire la sortie
Étape 1
Examinez la sortie qui affichera un tableau intitulé « Tests des effets inter-sujets » (Tests of Between Subjects Effects). Observez que la variable dépendante est affichée en haut du tableau.
Étape 2
Descendez la liste des sources dans la colonne de gauche jusqu'à ce que vous voyiez votre variable indépendante.
Étape 3
Suivez la ligne de votre variable indépendante vers la droite pour trouver « ddl » (degrés de liberté). Les degrés de liberté sont calculés en soustrayant 1 du nombre de niveaux de la variable indépendante. Dans l'exemple, comme vous avez deux niveaux (homme et femme), les ddl sont 1.
Étape 4
Continuez vers la droite sur la ligne de la variable indépendante pour trouver la valeur « F » (statistique de test) et « Sig » (Signification). La signification est le nombre le plus important dans la sortie. Cela vous dit si les résultats sont dus à la variable indépendante ou au hasard. Un niveau de signification inférieur à 5 % est généralement accepté. Cela signifierait qu'il y a cinq possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard quand la variable confondante (sexe du participant) est contrôlée.