Comment tracer une régression logistique dans SPSS

Une régression logistique ressemble à une analyse discriminante : elle indique dans quelle mesure on peut prédire une variable à partir d'autres variables catégorielles. Son avantage : inclure un nombre quelconque de variables, et toutes les variables prédictives peuvent être catégorielles. Dans SPSS, on trace une régression logistique via le menu Options de la fenêtre Régression logistique binaire.

Étape 1

Lancez SPSS. Sélectionnez Ouvrir une source de données existante dans la fenêtre d'accueil. Double-cliquez sur Plus de fichiers, naviguez vers votre fichier de données, double-cliquez pour l'ouvrir.

Étape 2

Cliquez sur Analyser > Régression > Logistique binaire. La fenêtre « Régression logistique » apparaît.

Étape 3

Cliquez sur votre variable dépendante (celle à prédire) dans la liste de droite, puis sur la flèche vers la case Dépendante. Sélectionnez vos variables prédictives (maintenez Ctrl pour en choisir plusieurs), cliquez sur la flèche vers Covariables. Note : les variables catégoriques reçoivent automatiquement l'étiquette « (cat) ». Pour inclure des interactions, cliquez sur chaque variable dans la liste de gauche, puis sur le bouton >a*b> vers Covariables.

Étape 4

Sélectionnez Forward: LR dans le menu déroulant Méthode. Cela donne les résultats pour chaque prédicteur séparément, montrant leur contribution au modèle global et la puissance prédictive de l'ensemble.

Étape 5

Cliquez sur Options. Sous Statistiques et graphiques, cochez Graphiques de classification. SPSS renvoie alors le graphique de votre régression logistique. D'autres statistiques utiles : Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit et Historique d'itération (précision du modèle). Cliquez Continuer quand vous avez fini.

Étape 6

Cliquez sur OK. Attendez les résultats (procédure gourmande en ressources, peut prendre du temps sur gros jeux de données). Quand la fenêtre de résultats apparaît, faites défiler vers le bas pour voir votre graphique.