Comment lire les résultats Post-Hoc dans SPSS

Les scientifiques sociaux des domaines tels que la psychologie, la science politique et la sociologie utilisent SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) pour analyser les données qu'ils collectent dans leurs recherches. Ils utilisent fréquemment une ANOVA (Analyse de la Variance) pour analyser les données. Si les données ont trois moyennes ou plus, les chercheurs utilisent des tests Post Hoc pour déterminer quels groupes sont significativement différents les uns des autres. Par exemple, si vous avez trois groupes d'âge et trouvez un résultat significatif avec l'ANOVA, vous voulez savoir quels groupes d'âge sont différents.

ANOVA

Étape 1

Entrez vos données dans le programme SPSS ou chargez des données que vous avez déjà entrées.

Étape 2

Cliquez sur « Statistiques » en haut de la page et sélectionnez « Comparer les moyennes » puis « ANOVA à un facteur » dans la boîte de dialogue.

Étape 3

Sélectionnez votre variable dépendante (par exemple, évaluation) dans la liste et cliquez sur le bouton fléché pour la mettre dans la liste des variables dépendantes. Cliquez sur « OK ».

Tests Post Hoc

Étape 1

Cliquez sur « Post Hoc » en bas de la boîte de dialogue qui apparaît avec les résultats de votre ANOVA.

Étape 2

Cliquez sur l'un des tests Post Hoc listés sous « Variances égales supposées », comme Tukey, Duncan ou Scheffe, si vous supposez qu'il y a des variances égales. Sélectionnez plus d'un test si vous voulez comparer les résultats. Cliquez sur « Continuer ».

Étape 3

Cliquez sur l'un des tests Post Hoc (comme Tamhane's T2 ou Dunnett's T3) sous « Variances égales non supposées », si c'est le cas avec vos données. Cliquez sur « Continuer ».

Sortie Post Hoc

Étape 1

Visualisez la sortie Post Hoc. La boîte à gauche listera chacun des tests Post Hoc que vous avez sélectionnés.

Étape 2

Regardez le premier test, disons Tukey. Observez que chaque niveau de la variable indépendante est comparé avec chacun des autres niveaux. Disons que votre variable indépendante est les groupes d'âge, avec trois niveaux : 20 ans, 30 ans, 40 ans. Regardez la colonne où 20 ans est listé. La colonne suivante aura 30 ans et 40 ans. Suivez la ligne jusqu'à la colonne étiquetée « Sig. » Sig, ou significativité, indique la probabilité que les différences soient dues au hasard. Cette colonne vous donnera le niveau de significativité de la comparaison entre 20 ans et 30 ans, et 20 ans et 40 ans. Un niveau de significativité inférieur à .05 indique qu'il y a moins de cinq possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard.

Étape 3

Regardez la colonne où 30 ans est listé. La colonne suivante aura 20 ans et 40 ans. Suivez la ligne jusqu'à la colonne étiquetée « Sig. » Cette colonne vous donnera le niveau de significativité de la comparaison entre 30 ans et 20 ans, et 30 ans et 40 ans.

Astuce

Si les variances sont similaires, utilisez Tukey car il a une bonne puissance.

Si vous n'êtes pas sûr que les variances soient égales, sélectionnez Games-Howell.