Grands domaines de tâches de l'intelligence artificielle

1. Traitement du langage naturel (NLP)

• Traduction automatique, résumé, QA, analyse de sentiments, génération de texte (LLM).

2. Vision par ordinateur

• Classification d'images, détection d'objets (YOLO, Faster R-CNN), segmentation, reconnaissance faciale, compréhension vidéo.

3. Robotique

• Navigation (SLAM), manipulation (planification de préhension), fusion de capteurs, planification de tâches, interaction homme-robot.

4. Traitement de la parole

• ASR (speech-to-text), identification du locuteur, reconnaissance d'émotions, synthèse (TTS).

5. Apprentissage automatique (Cœur)

• Apprentissage supervisé / non supervisé / auto-supervisé / par renforcement ; apprentissage de représentations, transfert d'apprentissage.

6. Planification et ordonnancement

• Allocation de ressources, ordonnancement job-shop, planification de routes, résolution SAT/contraintes.

7. Représentation des connaissances et raisonnement

• Systèmes experts, ontologies (OWL), graphes de connaissances, raisonnement symbolique, IA neuro-symbolique.

Ces domaines se chevauchent fortement ; les systèmes modernes (ex. LLM multimodaux, véhicules autonomes) en fusionnent plusieurs simultanément.