Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec échantillons)
Curieux de savoir quelles sont les différences entre le bruit rose, le bruit blanc et le bruit brun ? Vous êtes au bon endroit !
Je vais tout expliquer ici d'une manière que tout le monde peut comprendre - en plus, vous pouvez entendre mes exemples de bruit par vous-même.
Différences entre le bruit rose, le bruit blanc et le bruit brun
Les bruits roses, blancs et bruns sont ce que vous appelez des bruits colorés (schémas sonores). Le nom de couleur de bruit est utilisé pour décrire le spectre de puissance caractéristique d'un signal de bruit.
En d'autres termes, les signaux de bruit colorés ont différents modèles de sortie (modèles de leur niveau de volume) pour différentes fréquences, comme vous le verrez ci-dessous.
Bien qu'il en existe d'autres (bruit violet, bruit bleu, bruit gris, etc.), le rose, le blanc et le marron sont parmi les plus courants. Les trois couverts dans cet article sont parmi les meilleurs pour bloquer le bruit ambiant et créer d'excellents modèles de bruit de sommeil.
Qu'est-ce que le bruit rose ?
Un exemple d'image de bruit rose sur un analyseur en temps réel (RTA). Ici, le volume est affiché comme égal, ce qui représente la façon dont nos oreilles le perçoivent.
Le bruit rose est un motif sonore aléatoire dans lequel la densité de puissance spectrale (la puissance par fréquence) diminue à mesure que la fréquence augmente. En d'autres termes, le volume de sortie est inversement proportionnel à la fréquence du signal.
Il est parfois décrit comme un bruit 1/f (1/fréquence) et lorsqu'il est tracé sur une échelle logarithmique, il apparaît comme une pente descendante. Cependant, le bruit rose semble avoir un volume égal pour l'oreille humaine, car nous sommes plus sensibles aux plages de fréquences sonores supérieures.
Qu'est-ce que le bruit blanc ?
Un exemple d'image de bruit blanc sur un analyseur en temps réel. Ici, le RTA montre comment le bruit blanc est perçu par nos oreilles - il sonne "plus fort" à des plages plus élevées.
Le bruit blanc est caractérisé par un motif sonore aléatoire qui a une densité spectrale plate (la même amplitude ou intensité de volume) sur toutes les fréquences sonores. En d'autres termes, il a une intensité égale sur toute la gamme de fréquences croissante.
Pour l'ouïe humaine, il peut sembler que les hautes fréquences sont plus fortes puisque nos oreilles y sont plus sensibles.
Qu'est-ce que le bruit brun ?
Un exemple d'image de bruit brun sur un analyseur en temps réel. Ici, le RTA montre comment le bruit brun est perçu par nos oreilles :les basses fréquences ont un volume de sortie beaucoup plus élevé, vous entendrez donc plus de basses.
Le bruit brun (également appelé bruit brownien ou bruit rouge) est un modèle de bruit aléatoire qui a une intensité de puissance plus élevée (sortie de volume plus élevée) à des fréquences plus basses.
L'ouïe humaine est moins bonne aux basses fréquences, nous avons donc tendance à moins percevoir les basses avec un bruit blanc ou rose. Étant donné que le bruit brun a une sortie plus élevée à des fréquences plus basses, il semble "plus profond" et vos oreilles peuvent entendre les basses amplifiées.
Le bruit brun ressemble à certains égards au bruit des vagues de l'océan.
Remarque : Le bruit « blanc » est également couramment utilisé comme nom pour des modèles sonores qui sont quelque peu similaires mais pas exactement les mêmes. Par exemple, la sortie d'un ventilateur de boîte ou d'une machine à son peut être appelée "blanche" même si ce n'est pas techniquement correct.Échantillons audio blanc, rose et marron
Voici un échantillon de chaque son que vous pouvez essayer par vous-même. Chaque vidéo montre comment le motif sonore apparaît sur un programme d'analyse de test, représentant plus fidèlement comment il apparaît à vos oreilles.
(Notez que lorsqu'ils sont affichés sur un graphique d'ingénierie logarithmique, ils auront une forme différente en raison du fait qu'ils sont représentés graphiquement par les bandes d'octave - cela peut être un peu déroutant.)
1. Échantillon de bruit rose
2. Échantillon de bruit blanc
3. Échantillon de bruit brun
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