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Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec exemples audio)

Curieux d'apprendre les différences entre le bruit rose, le bruit blanc et le bruit brun ? Vous êtes au bon endroit !

Je vais tout vous expliquer ici de manière simple à comprendre — et vous pourrez écouter mes exemples sonores vous-même.

Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun

Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec exemples audio)

Le bruit rose, blanc et brun sont ce qu'on appelle du bruit coloré (motifs sonores). Le nom de la couleur du bruit décrit le spectre de puissance caractéristique d'un signal de bruit.

En d'autres termes, les signaux de bruit coloré ont des patterns de sortie différents (patterns de leur niveau de volume) pour différentes fréquences, comme vous le verrez ci-dessous.

Bien qu'il en existe d'autres (bruit violet, bruit bleu, bruit gris, etc.), le rose, le blanc et le brun sont parmi les plus courants. Les trois couverts dans cet article sont parmi les meilleurs pour bloquer les bruits ambiants et font d'excellents patterns de bruit pour dormir.

Qu'est-ce que le bruit rose ?

Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec exemples audio)

Exemple d'image de bruit rose sur un analyseur temps réel (RTA). Ici, le volume est affiché comme uniforme, représentant comment nos oreilles le perçoivent.

Le bruit rose est un pattern sonore aléatoire dans lequel la densité spectrale de puissance (la puissance par fréquence) diminue à mesure que la fréquence augmente. En d'autres termes, le volume de sortie est inversement proportionnel à la fréquence du signal.

On le décrit parfois comme du bruit 1/f (1/fréquence) et lorsqu'il est tracé sur une échelle logarithmique, il apparaît comme une pente descendante. Cependant, le bruit rose sonne comme s'il avait un volume uniforme à l'oreille humaine car nous sommes plus sensibles aux fréquences sonores aiguës.

Qu'est-ce que le bruit blanc ?

Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec exemples audio)

Exemple d'image de bruit blanc sur un analyseur temps réel. Ici, le RTA montre comment le bruit blanc est perçu par nos oreilles — il sonne « plus fort » dans les aigus.

Le bruit blanc se caractérise par un pattern sonore aléatoire qui a une densité spectrale plate (la même amplitude de volume ou intensité) sur toutes les fréquences sonores. En d'autres termes, il a une intensité égale sur l'ensemble de la gamme de fréquences croissante.

Pour l'ouïe humaine, il peut sembler que les fréquences aiguës sont plus fortes car nos oreilles sont plus sensibles à celles-ci.

Qu'est-ce que le bruit brun ?

Différences entre bruit rose, bruit blanc et bruit brun (avec exemples audio)

Exemple d'image de bruit brun sur un analyseur temps réel. Ici, le RTA montre comment le bruit brun est perçu par nos oreilles — les basses fréquences ont un volume de sortie beaucoup plus élevé, donc vous entendrez plus de basses.

Le bruit brun (aussi appelé bruit brownien ou bruit rouge) est un pattern de bruit aléatoire qui a une intensité de puissance plus élevée (volume de sortie plus fort) aux basses fréquences.

L'ouïe humaine est moins bonne aux basses fréquences, donc nous tendons à percevoir moins les basses avec le bruit blanc ou rose. Comme le bruit brun a une sortie plus élevée aux basses fréquences, il sonne « plus profond » et vos oreilles peuvent entendre les tons de basses amplifiés.

Le bruit brun ressemble un peu au son des vagues de l'océan.

Note : Le terme « bruit blanc » est aussi couramment utilisé pour désigner des patterns sonores qui sont quelque peu similaires mais pas exactement identiques. Par exemple, la sortie d'un ventilateur ou d'une machine à sons peut être appelée « blanche » même si ce n'est pas techniquement correct.

Exemples audio de bruit blanc, rose et brun

Voici un échantillon de chaque son que vous pouvez essayer vous-même. Chaque vidéo montre comment le pattern sonore apparaît sur un programme d'analyse de test, représentant plus fidèlement comment ils apparaissent à vos oreilles.

(Notez que lorsqu'ils sont affichés sur un graphique d'ingénierie logarithmique, ils auront une forme différente due au graphique par bandes d'octaves — cela peut être un peu déroutant.)

1. Échantillon de bruit rose

2. Échantillon de bruit blanc

3. Échantillon de bruit brun

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