Méthodes de traitement des données
Les meilleures données de l'univers ne sont pas très utiles si elles ne sont pas traitées. Le traitement des données fait référence aux méthodes qui prennent les données brutes et les transforment en informations utilisables. Le papier et le crayon peuvent fonctionner, mais au 21e siècle, l'analyse des données repose généralement sur des ordinateurs. Pour traiter des données par ordinateur, il faut d'abord les collecter, en vérifier l'exactitude et les saisir dans l'ordinateur.
Traitement par lots
Le traitement par lots est un travail fastidieux, la forme la plus simple de traitement de données. C'est utile lorsqu'une organisation dispose d'un grand volume de données qui peuvent être regroupées en une ou deux catégories. Un magasin, par exemple, peut traiter par lots ses transactions à la fin de la journée ou de la semaine, en envoyant les résultats au siège social. S'il n'est pas nécessaire de mettre à jour les informations à chaque modification, le traitement par lots est assez rapide.
Traitement en temps réel
Parfois, le traitement par lots n'est pas assez rapide. Les méthodes de traitement en temps réel gèrent les données lorsqu'elles nécessitent un traitement instantané. Si quelqu'un achète un billet d'avion ou annule une réservation, par exemple, la compagnie aérienne doit mettre à jour ses dossiers instantanément. Un système radar doit donner à son opérateur un retour immédiat sur ce qu'il détecte; un guichet automatique doit traiter votre demande d'argent rapidement. Là où le traitement par lots gère de grandes quantités de données à des moments précis, le traitement en temps réel est continu.
Exploration de données
L'exploration de données extrait des données de plusieurs sources et pools et les combine pour rechercher des corrélations. Par exemple, une chaîne d'épiceries pourrait analyser les achats des clients et découvrir que les clients qui achètent des céréales achètent souvent des bananes pour les accompagner. La chaîne peut utiliser ces informations pour augmenter les ventes, peut-être en plaçant les bananes à proximité des céréales pour encourager davantage d'achats groupés. La chaîne peut également suivre les articles qui se vendent le mieux lorsque le magasin propose des bons de réduction ou suspend les soldes.
Traitement statistique
Le traitement statistique implique de lourdes manipulations de chiffres. Une entreprise qui sait qu'elle est occupée le vendredi peut utiliser un traitement statistique pour calculer l'effet de différentes variables. Une partie de la précipitation peut être due à des clients ayant des demandes de dernière minute, par exemple, tandis qu'une autre partie peut être le résultat d'employés qui se relâchent plus tôt dans la semaine. Connaître la cause aide l'entreprise à faire face à la précipitation. Les statistiques facilitent également la comparaison des données d'entreprises ou de villes de tailles différentes.