Méthodes de traitement de données
Les meilleures données de l'univers ne servent à grand-chose si elles ne sont pas traitées. Le traitement de données désigne les méthodes qui transforment les données brutes en informations exploitables. Papier et crayon peuvent fonctionner, mais au 21e siècle, l'analyse de données repose généralement sur les ordinateurs. Pour traiter des données par ordinateur, il faut d'abord les collecter, vérifier leur exactitude et les saisir dans l'ordinateur.
Traitement par lots
Le traitement par lots (batch processing) est du travail de base, la forme la plus simple de traitement de données. Utile quand une organisation a un grand volume de données qu'on peut regrouper en une ou deux catégories. Un magasin peut, par exemple, traiter ses transactions par lots en fin de journée ou de semaine, envoyant les résultats au siège. Si l'information n'a pas besoin d'être mise à jour à chaque changement, le traitement par lots est assez rapide.
Traitement en temps réel
Parfois le traitement par lots n'est pas assez rapide. Les méthodes de traitement en temps réel gèrent les données quand un retour instantané est nécessaire. Si quelqu'un achète un billet d'avion ou annule une réservation, la compagnie aérienne doit mettre à jour ses enregistrements instantanément. Un système radar doit donner un retour immédiat à son opérateur ; un distributeur automatique doit traiter votre demande d'argent promptement. Là où le traitement par lots gère de grosses charges à des moments précis, le traitement en temps réel est continu.
Exploration de données (Data Mining)
L'exploration de données prend des données de sources multiples, les regroupe et les combine pour chercher des corrélations. Par exemple, une chaîne d'épiceries peut analyser les achats des clients et découvrir que ceux qui achètent des céréales achètent souvent des bananes. La chaîne peut utiliser cette info pour augmenter les ventes, en plaçant les bananes près des céréales pour encourager les achats groupés. Elle peut aussi suivre quels articles se vendent mieux lors de coupons ou soldes.
Traitement statistique
Le traitement statistique implique des calculs intensifs. Une entreprise qui sait être occupée le vendredi peut utiliser le traitement statistique pour calculer l'effet de différentes variables. Une partie de la ruée peut être due à des clients avec des demandes de dernière minute, une autre à des employés qui ralentissent plus tôt dans la semaine. Connaître la cause aide l'entreprise à faire face à la ruée. Les statistiques facilitent aussi la comparaison de données entre entreprises de tailles différentes ou villes de tailles différentes.