Comment calculer la P-value et sa corrélation dans Excel 2007

Trouver une P-value dans Excel pour les corrélations est un processus relativement simple, mais malheureusement, il n'y a pas de fonction Excel unique pour cette tâche. Les corrélations sont souvent une étape essentielle pour établir la relation ou le lien entre deux ensembles de données, et vous pouvez calculer un coefficient de corrélation dans Excel (comme le coefficient de corrélation de Pearson) en utilisant des fonctions intégrées. Il existe aussi des fonctions pour les tests statistiques. Cependant, la valeur r que vous obtenez pour votre corrélation doit être transformée en une statistique t avant de pouvoir interpréter les résultats.

Trouver un coefficient de corrélation dans Excel

Si vous cherchez une corrélation de Pearson dans Excel 2007 ou un coefficient de corrélation générique, il y a des fonctions intégrées qui permettent ce calcul. D'abord, vous avez besoin de deux tableaux de données que vous voulez comparer pour les corrélations. Supposons qu'ils soient dans les colonnes A et B, allant des cellules 2 à 21 dans chacune. Utilisez la fonction COEFFICIENT.CORRELATION ou PEARSON pour trouver le coefficient de corrélation dans Excel. Dans une cellule vide, tapez soit « =COEFFICIENT.CORRELATION([tableau 1], [tableau 2]) » soit « =PEARSON([tableau 1], [tableau 2]) » pour trouver le coefficient de corrélation, avec la première colonne de données référencée là où il dit « [tableau 1] » et la seconde là où il dit « [tableau 2] ». Dans l'exemple, vous taperiez « =PEARSON(A2:A21, B2:B21) » ou « =COEFFICIENT.CORRELATION(A2:A21, B2:B21) », notant que vous pouvez aussi ouvrir la parenthèse et ensuite surligner les cellules pertinentes avec votre souris ou clavier, taper la virgule, puis surligner le second ensemble. Cela renvoie un coefficient de corrélation avec une valeur entre -1 et 1.

Interprétation d'une corrélation dans Excel

L'interprétation d'une corrélation dans Excel dépend crucialement de la conversion de la sortie de la fonction de corrélation en une valeur t. Cela peut être fait avec une formule. Trouvez une cellule vide et tapez : « =([coefficient de corrélation]*RACINE([nombre de paires de données]-2)/RACINE(1-[coefficient de corrélation]^2)) » dans celle-ci. Encore une fois, les crochets représentent l'information que vous devez entrer pour vos propres données spécifiques. Pour « [coefficient de corrélation] », entrez la référence de cellule que vous avez utilisée pour calculer la corrélation dans la dernière section. Pour « [nombre de paires de données] », entrez le nombre total de points de données dans un seul tableau. Dans l'exemple allant des cellules 2 à 21 dans les colonnes A et B, il y a 20 paires de points de données au total. C'est n dans le jargon statistique. Donc imaginez que vous utilisez l'exemple et que vous avez mis votre corrélation en cellule C2. Vous taperez « =(C2 *RACINE(20-2)/RACINE(1-C2^2)) » dans une cellule vide pour trouver la statistique t.

Maintenant, vous pouvez utiliser cela avec la fonction « LOI.STUDENT » pour trouver la P-value. Dans une autre cellule vide, tapez « =LOI.STUDENT([statistique t], [degrés de liberté], [nombre de queues]) » pour effectuer le test de significativité pertinent dans Excel. Encore une fois, les crochets sont où vous entrez vos données spécifiques. La statistique t est la valeur que vous venez de calculer, donc pour l'exemple, imaginez que vous l'avez fait en cellule C3. Les degrés de liberté pour une corrélation sont donnés par la taille de l'échantillon (n) moins deux, donc dans l'exemple (avec n = 20), ce serait 18. Enfin, un test unilatéral ou bilatéral vous dit si vous cherchez des résultats dans une direction ou deux — une corrélation positive ou négative spécifiquement. Si vous n'êtes pas sûr de la direction de la corrélation, utilisez un test bilatéral et entrez « 2 » à la place de « [nombre de queues] ».

Dans l'exemple, vous entreriez « =LOI.STUDENT(C3, 18, 2) » pour trouver la P-value. Généralement, un résultat est considéré comme significatif si P < 0,05.

Autres versions d'Excel

Avec les versions plus récentes d'Excel, le processus pour trouver le coefficient de corrélation et effectuer un test de significativité dans Excel est exactement le même. Les mêmes fonctions existent dans toutes les versions ultérieures d'Excel. Cependant, dans les versions d'Excel antérieures à 2003, la fonction « PEARSON » a souvent des erreurs d'arrondi, donc dans les versions plus anciennes, vous devriez utiliser la fonction « COEFFICIENT.CORRELATION » à la place.