Hunch.com : Le marché de prédiction social que Zynga a tué

Hunch.com (2009–2013) était un moteur de recommandation / aide à la décision déguisé en jeu de prédiction. Pas un marché de prédiction traditionnel (comme Intrade/PredictIt).

Comment ça marchait

1. Graphe des goûts : Utilisateurs répondaient à questions amusantes « Enseigne à Hunch » (THAY — « Ceci ou Cela » : *Chats vs Chiens*, *Matin vs Soir*, *Mac vs PC*).
2. Backend ML : Inférence bayésienne sur matrice utilisateur-objet creuse. Construction vecteur goûts par utilisateur.
3. Recommandations : « Les gens comme toi ont aussi aimé X. » Appliqué à : Restaurants, cadeaux, voyage, produits, décisions vie.
4. Prédictions : Utilisateurs pouvaient prédire résultats (Oscars, élections, lancements produits) — mais secondaire au moteur recommandation.
5. Social : Suivre amis, voir leurs prédictions, comparer similarité goûts (% match).

Innovations clés

• Cold-start résolu : 20 questions → profil utilisable. Pas d'historique nécessaire.
• Transfert inter-domaines : Goût alimentaire → goût films → goût cadeaux.
• API partenaires : Etsy, eBay, Gilt, Netflix utilisaient API Hunch pour « Recommandé pour vous ».
• Graphe sujets : Entités (personnes, lieux, choses) liées par affinité utilisateurs. Précurseur Knowledge Graph.

Acquisition & Mort

• Nov 2011 : Acquis par Zynga pour ~80 M$ (cash + actions). Zynga voulait : Graphe goûts + équipe ML (Chris Dixon, Caterina Fake, Matt Gattis) → appliquer à recommandations jeux / ciblage pub.
• 2012 : Équipe Hunch construit Plateforme Recommandation Zynga. Intégrée dans *FarmVille 2*, *Words With Friends*.
• Avr 2013 : Zynga ferme **Hunch.com** (site + API grand public). Focus usage interne.
• 2014 : Zynga vend **tech/actifs Hunch** à **Pinterest** (montant non divulgué). Équipe rejoint Pinterest → construit **Graphe goûts Pinterest / Épingles associées**.

Héritage

• Chris Dixon → a16z (Crypto/Web3).
• Caterina Fake → Yes VC, co-fondatrice Flickr.
• Matt Gattis → Hawthorne Labs, Rec Room.
• ADN Graphe goûts Hunch vit dans Pinterest « Plus comme ça », « Acheter le look », ciblage pub.

Pourquoi ça comptait

Hunch a prouvé que le goût est transférable entre domaines. Le signal « gens qui aiment X aiment aussi Y » est universel. Les recsys modernes (TikTok, Spotify, YouTube, Amazon) utilisent même math — juste avec comportement implicite (temps visionnage, skips) au lieu questions THAY explicites. Hunch était le précurseur explicite, curaté par humains de la dominance algorithmique implicite d'aujourd'hui.

Hunch.com est mort. Son fantôme hante chaque flux « Pour vous ».