Comment trouver le score Z à l'aide de Microsoft Excel

Travailler avec des statistiques consiste à trouver des moyens de donner un sens aux données dont vous disposez, et Microsoft Excel est un outil puissant pour y parvenir. Le score z est une mesure statistique de base qui vous indique le nombre d'écarts types entre un point de données particulier et la moyenne de l'échantillon. Il est ainsi beaucoup plus facile de comparer diverses valeurs en termes de relation avec la moyenne du groupe. Le calcul d'un score z dans Excel est un processus simple, quelle que soit la version d'Excel que vous utilisez ou la taille de votre jeu de données.

Organisation des données

Avant de commencer le calcul proprement dit, il est préférable d'organiser les données de base dans une seule colonne et de vous assurer d'avoir de la place pour les autres informations dont vous avez besoin avant d'utiliser Excel comme calculateur de score z. En utilisant l'exemple d'une classe de 20 élèves qui ont tous passé un test, vous pouvez faire une liste des noms des élèves dans une colonne (par exemple, la colonne A, de la ligne 2 à 21), leurs scores enregistrés dans la colonne voisine (B) et un espace vide pour chaque score z dans la colonne à côté (C). Vous avez également besoin d'une seule cellule pour la moyenne et l'écart type de l'ensemble de données, que vous pouvez mettre n'importe où, mais pour cet exemple, elles se trouvent respectivement dans les cellules D2 et E2.

Calculs de la moyenne et de l'écart type

Excel a des fonctions intégrées pour remplir les espaces pour la moyenne et l'écart type de vos données. Allez dans la cellule que vous avez laissée pour la moyenne et tapez "=AVERAGE(plage )" avec la plage de cellules contenant les données (scores de test, par exemple) où il est écrit "plage ." Dans l'exemple, vous tapez "=MOYENNE(B2:B21)", mais vous pouvez également sélectionner les cellules avec votre souris après avoir ouvert les parenthèses. Cela renvoie la moyenne des données.

Tapez "=STDEV(plage )" pour trouver l'écart type des données sur les versions d'Excel antérieures à 2010, et soit "=STDEV.S(plage )" ou "=STDEV.P(plage ) » sur les versions plus récentes d'Excel. La version « S » est destinée aux données qui ne représentent qu'un échantillon de l'ensemble de la population, par exemple si vous souhaitez tirer des conclusions sur les scores de l'ensemble de l'école, mais que vous ne disposez que des données d'une classe. Le « P " est pour les données de l'ensemble de la population, lorsque vous ne vous intéressez qu'à votre classe, ou si vous avez tous les scores de l'école. Encore une fois, saisissez ou cliquez sur la plage de cellules contenant vos données où il est écrit " gamme ." Dans l'exemple, vous saisiriez "=STDEV.P(B2:B21)."

Utilisation de la formule Z-Score

La formule de calcul du z-score dans Excel est simple. Avec X remplaçant le point de données en question, x̄ pour la moyenne de l'échantillon et σ pour l'écart type, la formule est :

Z =(X − x̄ ) ÷ σ

Dans Excel, avec la disposition des cellules établie jusqu'à présent, cela est facile à résoudre. Accédez à la cellule à côté de votre premier point de données, qui dans l'exemple est la cellule C2 à côté des données dans B2. Tapez "=(B2-$D$2)/$E$2" pour lui dire de soustraire la moyenne du point de données, puis divisez le résultat par l'écart type et appuyez sur "Entrée" pour confirmer. En d'autres termes, sans utiliser les exemples de références de cellule, la formule est "=([point de données] - [moyenne]) / [écart type]" avec les références de cellule pertinentes à la place des crochets.

Dans l'exemple, les signes dollar ($D$2 et $E$2) indiquent à Excel de conserver ces cellules exactes lorsque la formule est déplacée vers le bas. Cliquez sur le coin inférieur droit de la cellule avec la formule et faites-la glisser vers le bas pour copier la formule dans toute la colonne de score z. Cela modifie la première référence de cellule afin qu'elle fasse référence au point de données directement à gauche et renvoie une série de scores z, vous indiquant le nombre d'écarts types par rapport à la moyenne de chaque résultat. Un résultat négatif indique que le score est inférieur à la moyenne, tandis qu'un résultat positif indique qu'il est supérieur à la moyenne.