Comment utiliser les statistiques descriptives dans Excel
Avant d'analyser un nouvel échantillon ou une population de données, il est utile d'examiner chaque variable individuellement pour détecter d'éventuelles anomalies. La fonctionnalité « Statistiques descriptives » du module Analysis ToolPak d'Excel calcule plusieurs indicateurs pour comprendre la variabilité et la tendance centrale des données.
Activer Analysis ToolPak
Étape 1
Lancez Excel. Choisissez Fichier puis Options.
Étape 2
Sélectionnez Compléments dans la liste de gauche. Repérez « Analysis ToolPak » dans la liste des compléments à droite. S'il n'apparaît pas parmi les compléments actifs, cliquez Atteindre… pour ouvrir l'écran Compléments.
Étape 3
Cochez la case Analysis ToolPak et choisissez OK.
Étape 4
Après activation (ou s'il était déjà actif), choisissez OK pour continuer.
Utiliser les statistiques descriptives
L'objectif est de calculer des statistiques descriptives pour les données d'une variable afin de mieux les comprendre. Exemple : analyser le nombre de secondes qu'un coureur met pour parcourir un mile.
Étape 1
Ouvrez le classeur contenant les données à analyser (ici, secondes par mile). Choisissez Données dans le menu, Analyse de données dans le ruban, Statistiques descriptives dans la boîte de sélection, puis OK.
Étape 2
Saisissez la plage de cellules contenant les données ou cliquez le bouton Sélecteur de plage, surlignez la plage à la souris et recliquez le bouton. Sélectionnez une zone vide du classeur pour afficher les résultats et choisissez le type d'informations souhaité (statistiques récapitulatives, intervalles de confiance à 95 %). Cliquez OK pour calculer.
Étape 3
Interprétez les statistiques descriptives comme suit :
- Moyenne : Valeur moyenne — ici 716,69 secondes, soit près de 12 minutes par mile.
- Erreur standard : Proximité des valeurs de l'échantillon par rapport à la moyenne. Dans une distribution normale, presque toutes les valeurs sont dans ±3 erreurs standard ; ~95 % dans ±2 ; ~⅔ dans ±1.
- Médiane : Valeur centrale — ici 697 secondes, environ 11,6 minutes par mile.
- Mode : Valeur la plus fréquente — 675 secondes, soit 11,25 minutes par mile.
- Écart type : Indication de la dispersion des valeurs autour de la moyenne.
- Kurtosis : Indique si la distribution est pointue ou aplatie par rapport à une loi normale (kurtosis = 3 pour une loi normale).
- Asymétrie (Skewness) : Indique la symétrie de la distribution par rapport à une loi normale (asymétrie = 0 pour une loi normale).
- Étendue (Range) : Différence entre valeur min et max — 667 secondes, ~11,1 minutes.
- Minimum : Valeur la plus basse — 399, soit 6,65 minutes par mile.
- Maximum : Valeur la plus haute — 1 066, soit 17,77 minutes par mile.
- Somme : Somme de tous les points de données.
- Nombre : Nombre de points de données.
- Niveau de confiance (95 %) : Intervalle autour de la moyenne où l'on peut être sûr à 95 % qu'il contient la vraie moyenne.