Comment utiliser les statistiques descriptives dans Excel
Avant d'analyser un nouvel échantillon ou une nouvelle population de données, il est utile d'examiner chaque variable individuellement pour déterminer s'il y a quelque chose d'inhabituel dans les données dont vous devriez être conscient lors de votre analyse. La fonctionnalité Statistiques descriptives d'Excel's Analysis ToolPak calcule un certain nombre de statistiques qui vous aident à comprendre la variabilité et la tendance centrale des données.
Activer le ToolPak d'analyse
Étape 1
Lancez Excel. Choisissez Fichier puis Options .
Étape 2
Sélectionnez Compléments dans la liste des options de la colonne de gauche. Localisez l'entrée Analysis Toolpak dans la liste des compléments à droite. S'il n'apparaît pas dans la liste des compléments activés, sélectionnez Aller... pour ouvrir un écran Compléments.
Étape 3
Cochez la case à côté de Analysis ToolPak et choisissez OK .
Étape 4
Après avoir activé le ToolPak d'analyse, ou s'il était déjà activé, choisissez OK pour continuer.
Utiliser les statistiques descriptives
Votre objectif lorsque vous utilisez cet outil est de calculer des statistiques descriptives pour les données collectées pour une variable afin de mieux comprendre ces données. Un exemple pourrait être d'analyser le nombre de secondes qu'il a fallu à un participant à une course pour courir un mile.
Étape 1
Ouvrez le classeur contenant les données que vous souhaitez analyser :dans cet exemple, secondes par mile. Choisissez Données dans le menu, Analyse des données à partir de la barre de ruban, Statistiques descriptives dans la boîte de sélections, puis choisissez OK .
Étape 2
Tapez la plage de cellules contenant les données de la variable ou cliquez sur le sélecteur de cellule , sélectionnez la plage avec votre souris et cliquez à nouveau sur le bouton. Sélectionnez une section vide du classeur pour stocker la sortie des statistiques descriptives et sélectionnez le type d'informations que vous souhaitez afficher, telles que les statistiques récapitulatives et les intervalles de confiance à 95 %. Choisissez OK pour calculer les statistiques.
Étape 3
Utilisez et interprétez les statistiques descriptives comme suit :
- Moyen :Valeur moyenne - ici, ce serait 716,69 secondes, soit près de 12 minutes par mile.
- Erreur standard :Il s'agit de la proximité de vos valeurs d'échantillon par rapport à la moyenne. Dans une distribution normale, presque toutes les valeurs seront à moins de trois erreurs standard de la moyenne; environ 95 % seront à moins de deux erreurs standard ; et environ les deux tiers seront à moins d'un écart-type autour de la moyenne.
- Médiane :Valeur moyenne — ici, 697 secondes, soit environ 11,6 minutes par mile.
- Mode :Valeur la plus courante — 675 secondes ou 11,25 minutes par mile.
- Écart type :Une indication de la dispersion des nombres autour de la moyenne.
- Aplatissement :Indique si les données présentent des pics ou sont plates lorsqu'elles sont tracées par rapport à une distribution normale. L'aplatissement pour une distribution normale est de 3.
- Asymétrie :Indique si les données sont symétriques lorsqu'elles sont tracées par rapport à une distribution normale. L'asymétrie pour une distribution normale est de 0.
- Plage :La différence entre les valeurs les plus basses et les plus élevées — 667 secondes, soit environ 11,1 minutes.
- Minimum :La valeur la plus basse de l'ensemble de données — 399, soit 6,65 minutes par mile.
- Maximum :La valeur la plus élevée de l'ensemble de données -- 1 066 ou 17,77 minutes par mile.
- Somme :La somme de tous les points de données.
- Compter :Le nombre de points de données.
- Niveau de confiance (95 %) :L'intervalle autour de la moyenne où vous pouvez être sûr avec une probabilité de 95 % que l'intervalle contient la moyenne réelle.