Comment utiliser des variables fictives dans une régression Excel

Excel inclut des capacités d'analyse de données permettant la régression avec variables fictives (dummy variables). Ces variables catégorielles s'expriment numériquement par 1 ou 0 selon la présence ou l'absence d'une caractéristique. Excel ne requiert aucune fonction spéciale quand une variable fictive figure parmi les variables indépendantes. En revanche, les modèles avec variable dépendante fictive nécessitent des compléments (add-ins) qui étendent les fonctionnalités d'Excel.

Régression avec variables fictives sous Excel

Étape 1

Chargez l'outil d'analyse de données depuis les compléments Excel (inclus dans toutes les versions). Cliquez « Outils » > « Compléments », cochez « Analysis ToolPak » et validez. « Analyse de données » apparaît alors dans le menu Outils.

Étape 2

Saisissez vos données dans une feuille Excel, en codant les variables fictives par 1 ou 0 selon la caractéristique. Exemple : le sexe (homme/femme). Dans une étude sur les scores d'admission à l'université incluant le sexe, codez les femmes par 1. Une seule variable fictive suffit pour deux catégories.

Étape 3

Pour une variable catégorielle à plus de deux modalités, créez plusieurs variables fictives : nombre de variables = nombre de catégories - 1 (n-1). Exemple : l'ethnicité en 5 niveaux (blanc, noir, hispanique, asiatique, amérindien) → 4 variables fictives : noir, hispanique, asiatique, amérindien, chacune codée 1 si l'étudiant appartient à cette catégorie.

Étape 4

Étendez les capacités de régression d'Excel avec un add-in permettant les variables dépendantes fictives. Exemple : XLStat (achat/téléchargement chez Addinsoft). Ces programmes autorisent des régressions où la variable dépendante vaut 0 ou 1.

Avertissement

Erreur fréquente : utiliser autant de variables fictives que de catégories (ex. : deux variables pour homme/femme). Cela crée une multicolinéarité (deux variables indépendantes fortement corrélées), rendant quasi impossible l'isolation de leurs effets respectifs. Rappel : nombre de variables fictives = nombre de catégories - 1.